Conférenciers invités

Anne Béatrice DUFOUR À la croisée de l'analyse de données et de l'enseignement, le logiciel R ; montrer, faire expérimenter, conceptualiser. CFIES 3 Angers 2012 Conférence

Anne Béatrice DUFOUR, de formation Mathématiques appliquées et Sciences sociales, Maître de Conférences à l’Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL, France), assure de nombreux enseignements en Biométrie et Statistique (Statistique Descriptive et Statistique Inférentielle ; Analyse de Données ; Bioinformatique ; Statistique sous R) auprès de publics de formation initiale (Licence, Master) et de formation continue (CIRAD, IRD, ENTPE, Cemagref, London Institute of Zoology).

Les travaux de recherche de A.B. Dufour au Laboratoire de Biométrie et Biologie évolutive (LBBE), Unité mixte de recherche UMR CNRS 5558, portent sur l’analyse exploratoire des données en biométrie humaine et en écologie.

À propos de l’enseignement de la statistique, Anne Béatrice DUFOUR souligne :

« La clef de toutes mes activités s’inscrit dans la relation entre mathématique et biologie, relation marquée par le sens du flux des apports d’une discipline à l’autre. Ceci est particulièrement vrai en statistique où ceux qui en ont besoin n’en ont pas la maîtrise et ceux qui la conçoivent n’en ont pas vraiment l’usage. Cette situation est intéressante car elle touche de la même manière l’enseignement et la recherche. »

Quelques publications récentes :

Debernardi, A., Suzanne, E., Formant, A., Pène, L., Dufour A.-B. et Lobry, J.-R. (2011). One year variability of peak heights heterozygous balance and inter-locus balance for the DNA positive control of AmpFlSTR Identifiler STR kit, Forensic Science International: Genetics, 5, 43-49.

Dufour, A.-B. (2010). Poser un diagnostic sur les résultats d`une régression linéaire simple : points aberrants points extrêmes et points influents, Biométrie Humaine et anthropologie, 28(3-4), 95-103.

Haned, H., Pène, L., Lobry, J.-R., Dufour, A.-B. et Pontier, D. (2011). Estimating the Number of Contributors to Forensic DNA Mixtures: Does Maximum Likelihood Perform Better Than Maximum Allele Count?, Journal of Forensic Sciences, 56(1), 23-28.

Jombart, T., Dray, S. et Dufour, A.-B. (2009). Finding essential scales of spatial variation in ecological data: a multivariate approach, Ecography, 32(1), 161-168.

Pontier, J., Dufour, A.-B. et Normand, M. (1998). Le modèle euclidien en analyse des données (2ème éd., 1ère éd. 1990). Coll. Statistique et mathématiques appliquées (SMA). Ellipses (Paris) et Editions de l’Université de Bruxelles.

Page web de Anne-Béatrice Dufour : http://lbbe.univ-lyon1.fr/-Dufour-Anne-Beatrice-.html